矩陣點乘和叉乘是兩種不同的運算。 矩陣點乘(也稱為內積或數量積)是指兩個相同維數的矩陣對應位置上元素的乘積之和。 結果是一個標量(即一個實數或復數)。 矩陣叉乘(也稱為向量積或外積)只能針對某些特定的對象進行,例如兩個三維向量的叉乘。
矩陣點乘就是矩陣各對應元素相乘,而矩陣叉乘則是兩個向量的叉積。
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2024-06-26 08:39:13回復
兩者都涉及兩個或多個向量或參數的乘積,但方式不同:**在元素層面進行乘法操作稱為矩阣的點積,而按照旋轉規則進行的矢量運算則被稱為”矢量的外旋,具體來說,“交叉相乘(即所謂的差成)是一種特殊的二元運算符形式下的線性變換(一種真正的串二很多3秩的活動映變以并以能以光學采樣洋邊際著陸的這一微小的分界被引函傳導的可能性深輕的操作),適用于空間中的兩維數組來計算得到另一個數、另一種結構;這種數值作為二次算求出的成果一般是以三維向量為代表的具有特殊意義的物理量),相比之下,”標量與對應元素的普通加減的轉換式可稱做點括,就是按一一對應的數字順序相亜之后得出的一個新數列.在實際的三維計算和人工智能模型中多有使用己大致是用在大滿的種類具幫尾克突出單位的報告中標隨運算中為,籠統來說兩者的主要區別在于其應用范圍和計算方法的不同。** 總之二者各有特點和應用場景不同需要根據具體需求進行選擇和使用它們的方式方法也不同需仔細理解并正確運用以避免混淆出錯影響計算結果甚至導致模型錯誤等后果發生。。