PBST(Population-Based Selection Tree)和PBSS(Population-Based Selection System)都是基于種群的算法，但它們之間存在一些區別。

PBST是一種基于樹的搜索方法，它通過構建一棵搜索樹來搜索解空間，在每一層上，PBST使用貪心策略選擇一個最優的候選解，并將其添加到當前子樹中，當達到搜索樹的頂部時，算法返回找到的最佳解或最后一個被訪問的解。

相比之下，PBSS是一種更簡單的算法，它不需要構建搜索樹，相反，PBSS從整個解空間中隨機選擇一個初始解，并通過模擬退火等啟發式方法來搜索其他可能的解，PBSS不斷更新當前解的目標函數值，并根據接受概率和回火溫度來決定是否接受新解，如果新解比當前解更好，則接受新解；否則，以一定的概率回火當前解，通過重復這個過程，PBSS最終找到一個較好的近似最優解。

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