數據結構是計算機科學中的一種組織和存儲數據的方式，它可以幫助我們更有效地處理和分析數據，常見的數據結構有以下幾種：

1、數組(Array):線性表的一種，它用一組連續的內存空間存儲相同類型的數據，數組具有隨機訪問、插入和刪除操作簡便的特點，但不支持動態擴容。

2、鏈表(Linked List):由一系列節點組成，每個節點包含數據元素和指向下一個節點的指針，鏈表適用于需要頻繁插入和刪除元素的數據結構，但隨機訪問性能較差。

3、棧(Stack):一種后進先出(LIFO)的數據結構，只允許在一端進行插入和刪除操作，棧常用于實現表達式求值、括號匹配等算法。

4、隊列(Queue):一種先進先出(FIFO)的數據結構，允許在一端進行插入操作，另一端進行刪除操作，隊列常用于實現廣度優先搜索、緩沖區等算法。

5、樹(Tree):一種非線性的數據結構，由節點和連接節點的邊組成，樹具有層次結構，可用于表示組織結構、目錄結構等信息，常見的樹包括二叉樹、平衡樹、B+樹等。

6、圖(Graph):由節點和連接節點的邊組成的數據結構，表示實體之間的關系，圖可以用于解決許多現實世界的問題，如路徑規劃、社交網絡分析等。

7、哈希表(Hash Table):通過哈希函數將鍵映射到存儲位置的數據結構，哈希表具有較高的查找、插入和刪除效率，但需要解決哈希沖突問題。

8、堆(Heap):一種特殊的完全二叉樹，滿足堆的性質：父節點的值大于或等于其子節點的值，堆常用于實現優先隊列、最大堆、最小堆等數據結構。

9、排序算法(Sorting Algorithm):對數據進行排序的方法，如冒泡排序、快速排序、歸并排序等，排序算法的時間復雜度對整體性能有很大影響。

10、查找算法(Searching Algorithm):在數據集中查找特定元素的方法，如順序查找、二分查找、插值查找等，查找算法的效率對搜索速度有很大影響。

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