1、客觀性：統計是通過收集、整理、分析和描述數據來揭示現象規律的科學方法，它要求在數據收集、處理和分析過程中，盡量減少主觀因素的影響，使結果更加客觀、準確。

2、可檢驗性：統計結論需要通過實驗或其他方法進行驗證，以確保其正確性，這有助于發現問題、糾正錯誤并提高統計質量。

3、可重復性：統計方法和技術可以在不同的時間和條件下重復應用，以獲得相似的結果，這有助于推廣統計知識，促進科學研究和社會進步。

4、實用性：統計不僅關注數據的描述和分析，還關注如何將統計信息應用于實際問題的解決，統計具有很強的實用性，可以為政策制定、企業管理、社會發展等提供有力支持。

5、規范性：統計工作需要遵循一定的規范和標準，以保證數據的準確性和可靠性，這些規范包括數據收集、整理、分析、表述等方面的規定。

6、動態性：隨著社會經濟的發展和科學技術的進步，統計對象和內容不斷發生變化，統計工作需要不斷更新和完善，以適應新的需求和挑戰。

7、系統性：統計工作涉及多個領域和環節，需要形成一個完整的體系，包括數據來源、數據處理、數據分析、結果表述等多個部分，這有助于提高統計工作的效率和質量。

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