z檢驗和t檢驗都是用于比較兩個樣本均值是否有顯著差異的統計方法,但它們的原理和應用場景有所不同,z檢驗主要用于雙樣本均值比較,適用于正態分布或近似正態分布的數據,因為它是基于方差的齊性假設進行推斷的,而t檢驗則適用于單樣本均值比較,可以處理非正態分布數據,因為它是基于樣本與總體均值之間的差異進行推斷的,t檢驗還可以進行配對樣本或獨立樣本t檢驗,以確定不同條件下兩組樣本的均值是否有顯著差異。
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2024-06-25 16:21:17回復