線性度是衡量模型擬合數據的優劣的指標之一，它表示了模型預測值與實際值之間差異的程度，通常用百分比表示，計算線性度的方法是將模型預測值與實際值進行比較，然后計算它們之間的誤差百分比，如果誤差百分比較小，說明模型對數據的擬合效果較好，線性度較高；反之，則說明模型擬合效果較差，線性度較低 。

免責聲明：
本網站致力于提供合理、準確、完整的資訊信息，但不保證信息的合理性、準確性和完整性，且不對因信息的不合理、不準確或遺漏導致的任何損失或損害承擔責任。本網站所有信息僅供參考，不做交易和服務的根據， 如自行使用本網資料發生偏差，本站概不負責，亦不負任何法律責任。