DP(Dynamic Programming,動態規劃)和LC(Linear Combination,線性組合)都是數學中的優化方法，但它們的應用場景和解決問題的思路有很大區別。

DP是一種遞推思想的應用，它主要用于解決具有重疊子問題和最優子結構特征的問題，通過將原問題分解為更小的子問題，并將子問題的解存儲起來，避免了重復計算，從而提高了求解效率，DP常用于最優化問題、動態規劃問題、背包問題、最長公共子序列等問題。

而LC是組合數學中的一種方法，主要用于求解兩個向量的線性組合，給定兩個向量A和B,LC表示它們的內積(點積)與各自的范數之積，LC可以用于求解向量空間的基、向量的夾角、矩陣的特征值等問題。

DP和LC的主要區別在于解決問題的思路和應用場景，DP主要解決具有重疊子問題和最優子結構特征的問題，而LC主要解決兩個向量的線性組合問題。

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