分詞和映射，我們需要將文本分解成單獨(dú)的詞匯或“token”，這個(gè)過(guò)程通常涉及使用自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)，如分詞算法，我們需要為每個(gè)token分配一個(gè)數(shù)值，通常通過(guò)創(chuàng)建一個(gè)詞匯表來(lái)實(shí)現(xiàn)，詞匯表中的每個(gè)唯一詞匯都被賦予一個(gè)唯一的整數(shù)ID，我們可以將文本中的每個(gè)token替換為其對(duì)應(yīng)的數(shù)值ID,從而將文本轉(zhuǎn)換為數(shù)值表示，這種方法可以用于各種文本數(shù)據(jù)處理任務(wù)，如文本分類(lèi)、情感分析和信息檢索等。

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