樣本和樣本容量是統計學中兩個重要的概念，它們之間有明顯的區別，樣本是指從總體中抽取的一部分個體組成的集合，用于代表總體的特征，而樣本容量則是指樣本中包含的個體數量，樣本是具體的數據點，而樣本容量則是這些數據點的總數，在進行統計分析時，我們需要根據總體的特征來確定合適的樣本大小和類型，以便更準確地估計總體參數并進行推斷。

免責聲明：
本網站致力于提供合理、準確、完整的資訊信息，但不保證信息的合理性、準確性和完整性，且不對因信息的不合理、不準確或遺漏導致的任何損失或損害承擔責任。本網站所有信息僅供參考，不做交易和服務的根據， 如自行使用本網資料發生偏差，本站概不負責，亦不負任何法律責任。