1、數據量大：大數據的一個顯著特征就是數據量巨大，通常以TB、PB或EB為單位，這使得傳統的數據處理方法和工具難以應對，需要采用新的技術和方法來處理這些數據。

2、數據來源多樣：大數據來自各種不同的渠道，如社交媒體、物聯網設備、企業系統等，這些數據類型繁多，包括文本、圖片、音頻、視頻等。

3、數據速度快：大數據產生的速度非常快，需要實時處理和分析，以滿足業務需求，這就要求大數據技術具有高速度、低延遲的特點。

4、數據質量參差不齊：大數據中可能包含大量的噪聲、錯誤和不一致的數據，這給數據的清洗、整合和分析帶來了很大的挑戰。

5、數據價值密度低：雖然大數據中可能包含大量有價值的信息，但這些信息往往分散在大量的數據中，需要通過特定的算法和技術才能發現和提取。

6、數據關聯性強：大數據中的數據之間存在很強的關聯性，通過挖掘這些關聯關系，可以發現潛在的商業價值和知識。

7、數據更新頻繁：大數據是動態變化的，需要定期更新和維護，以保持其準確性和有效性。

8、數據分析復雜度高：大數據的分析涉及到多個維度和層次的數據，需要運用復雜的算法和技術來進行深入挖掘和理解。

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