自變量和因變量是統(tǒng)計(jì)學(xué)中描述兩個變量之間關(guān)系的兩個概念，自變量(又稱為解釋變量、預(yù)測變量或獨(dú)立變量)是指一個變量，其取值可以影響另一個變量的取值，因變量(又稱為響應(yīng)變量、依賴變量或觀測變量)是指一個變量，其取值受到自變量取值的影響而發(fā)生變化。

以線性回歸為例，假設(shè)我們有一個數(shù)據(jù)集，包含了身高(自變量)和體重(因變量)的信息，在這個例子中，身高可以影響體重，因此身高是自變量；而體重則是因變量，它的取值會隨著身高的變化而變化，通過線性回歸分析，我們可以找到一條直線(回歸方程),用它來預(yù)測給定身高下的人可能出現(xiàn)的體重，在這個過程中，身高就是一個自變量，體重就是一個因變量。

自變量是影響因變量取值的關(guān)鍵因素，而因變量則是隨自變量變化而變化的量，在實(shí)際問題中，我們需要找到自變量和因變量之間的關(guān)系，以便進(jìn)行預(yù)測、控制或其他分析。

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